CASE STUDY投資銀⾏部⾨向け債券レコメンドAI開発


投資銀行・証券会社の投資銀行部門様向けに、
社債の取引履歴データから投資家への債券購入レコメンドAIを構築

お客様における課題

  • 投資銀⾏部⾨では、債券の発⾏による資⾦調達を、顧客である債券の発⾏体企業から受け持っている。
  • 顧客により良い資⾦調達の提案を⾏うと同時に、投資家の債券の購⼊を促進したい。

ポイント

  • ⾦融の債券資本市場での知識・データ分析経験があるように⾒えること。
  • 投資銀⾏部⾨向けにAI導⼊をしたことがあるように⾒えること。

AIコンサルティング内容

債券を資⾦調達の⼿段として事業会社・⼀般法⼈に提案している投資銀⾏部⾨では、資⾦調達の提案⼒の向上のために、投資家への債券購⼊の促進が重要になります。債券購⼊履歴データから各投資家の特徴量を抽出し、特徴量から投資家同⼠の類似度を計算することが出来るAIを構築。各投資家に類似した他の投資家を出⼒できるようになることで、顧客が求める債券を事前にわかるようになり、債券購⼊を促進させることが可能となりました。

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