CASE STUDYアフィリエイトのカテゴリレコメンド


金融会社様にて、過去の取引データから将来のアフィリエイトカテゴリの
利用見込みの高いお客様を推定
マーケティング活動の高度化、営業活動の効率化を支援しています

お客様における課題

  • メール配信枠が限られているため、顧客ごとに全てのアフィリエイトコンテンツを訴求することが難しい。
  • コンテンツ数は将来的に拡大予定だが、今後新しく増やすコンテンツに対応できない。

ポイント

  • 膨大な取引データ、顧客属性から、AIを活用して簡単におススメカテゴリの抽出や利用見込みの高いお客様を推定できる。

AIコンサルティング内容

はじめに将来のコンテンツ数拡大に対応するため、各コンテンツを領域別にカテゴリ分類を行った。
顧客ごとにおススメカテゴリを提案するため、取引データ、顧客属性、コンテンツ情報など別々に管理されていた過去の多様なデータをもとに機械学習を行い、将来、関連するカテゴリを利用する可能性の高い顧客の特徴を推定。
さらに、その顧客にマッチしたおススメカテゴリを自動抽出(レコメンド)し、販売活動に活用する業務フローを作成しました。
本取り組みでは既存顧客の利用を活性化するだけでなく、ターゲティングメールによる反応率の向上など、マーケティング活動の高度化、営業活動の効率化の実現が可能となります。

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